智能制造作为未来实现工业自动化、数字化、智能化的保障！智能制造需要高性能的计算机和网络基础设施，传统的设备控制和信息处理方式已经不能满足需要。

    应用大数据分析系统，可以对生产过程自动进行数据采集并分析处理。鉴于制造业已经进入大数据时代，智能制造还需要高性能计算机系统和相应网络设施。云计算系统提供计算资源专家库，通过现场数据采集系统和监控系统，将数据上传云端进行处理、存储和计算，计算后能够发出云指令，对现场设备进行控制。

    在制造行业，企业边界日益模糊，最难以预测的外部因素，当数颠覆性创新。互联互通彻底改变了商业游戏规则，在意识到竞争时已为时过晚。对于所有希望转型的制造业企业来说，企业管理者需要迅速全面了解前沿技术及其相关性与关联性，利用现代企业架构，重新定义企业，通过全供应链的数字化，来获得更为高效、智能与高利润的服务产品。

    大数据的实时性与实效性，給企业的生产质量管理创造了实现质的飞跃的条件。传统质量管理主要是通过静态的、历史的、沉淀的数据，通过检查表、散点图、控制图等检测手段来发现生产过程的质量问题，大数据则通过物联网，通过产品上安装传感器、标签等手段，实时监测采集数据，认知产品性能，实时提高质量。