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大数据在智能制造中的作用

浏览次数:15875 日期:2019-09-20

 
 
 

    智能制造作为未来实现工业自动化、数字化、智能化的保障!智能制造需要高性能的计算机和网络基础设施,传统的设备控制和信息处理方式已经不能满足需要。

 


    应用大数据分析系统,可以对生产过程自动进行数据采集并分析处理。鉴于制造业已经进入大数据时代,智能制造还需要高性能计算机系统和相应网络设施。云计算系统提供计算资源专家库,通过现场数据采集系统和监控系统,将数据上传云端进行处理、存储和计算,计算后能够发出云指令,对现场设备进行控制。

 

    在制造行业,企业边界日益模糊,最难以预测的外部因素,当数颠覆性创新。互联互通彻底改变了商业游戏规则,在意识到竞争时已为时过晚。对于所有希望转型的制造业企业来说,企业管理者需要迅速全面了解前沿技术及其相关性与关联性,利用现代企业架构,重新定义企业,通过全供应链的数字化,来获得更为高效、智能与高利润的服务产品。

 

    大数据的实时性与实效性,給企业的生产质量管理创造了实现质的飞跃的条件。传统质量管理主要是通过静态的、历史的、沉淀的数据,通过检查表、散点图、控制图等检测手段来发现生产过程的质量问题,大数据则通过物联网,通过产品上安装传感器、标签等手段,实时监测采集数据,认知产品性能,实时提高质量。
 

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